人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并開發出一種新的智能機器，這種機器能做出類似人類依靠智力能力而做出的反應，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬，能像人那樣思考，也可能超過人的智能。

  人工智能的主要技術

  人工智能的主要技術是深度學習+大數據。簡單地說，深度學習就是把計算機要學習的東西看成一大堆數據，把這些數據丟進一個復雜的、包含多個層級的數據處理網絡，然后檢查經過這個網絡處理得到的結果數據是不是符合要求，如果符合，就保留這個網絡作為目標模型，如果不符合，就一次次地、鍥而不舍地調整網絡的參數設置，直到輸出滿足要求為止。

  這就好比輸入一股水流，計算機只要調節中間層層閥門，如果可以在預期的管道出口看到水流，那么就說明這個管道符合要求。而我們要做的，只是告訴計算機輸入和預期的結果，讓他自己找規律。當然，新的輸入進入時，我們也要保證已經調節好的管道不變化。

  也就是說，深度學習算法是由計算機自己湊出來的模型。這樣反倒更加實用，更能夠從本質上解決問題。

  當然，搭建好的“管道”只有通過各種類型“水流”的檢驗，才能變得越來越接近真實的世界，值得一提的是，大數據正是為這些“管道”提供了源源不斷的“水流”。

  其實人工智能并不是什么觸不可及的東西，包括蘋果Siri、微軟小冰等智能助理和智能聊天類應用以及美圖秀秀的自動美化功能，都屬于人工智能；甚至一些簡單的，套路固定的資訊類新聞，也是由人工智能來完成的；至于以實物存在的人工智能，當屬現在物流倉庫的小黃機器人了，他們正代替人類完成繁重的商品擺放、整理，快速出庫、入庫等操作。